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Barres d'erreur

Barres d'erreur

Description

Bien qu'il ne s'agisse pas d'un graphique à part entière, les barres d'erreur fonctionnent comme une amélioration graphique qui permet de visualiser la variabilité des données tracées sur un graphique cartésien. Les barres d'erreur peuvent être appliquées à des graphiques tels que des nuages de points, des diagrammes à points, des diagrammes à barres ou des graphiques linéaires, afin de fournir davantage de détails sur les données présentées.

Les barres d'erreur permettent d'indiquer l'erreur ou l'incertitude estimée afin de donner une idée générale de la précision d'une mesure. Pour ce faire, on utilise des marqueurs placés sur le graphique original et ses points de données. En général, les barres d'erreur sont utilisées pour afficher l'écart-type, l'erreur standard, les intervalles de confiance ou les valeurs minimales et maximales d'un ensemble de données.

Pour visualiser ces informations, les barres d'erreur consistent à tracer des lignes en pointe qui partent du centre du point de données tracé (ou du bord dans le cas des diagrammes à barres). La longueur d'une barre d'erreur permet de révéler l'incertitude d'un point de données : une barre d'erreur courte montre que les valeurs sont concentrées, ce qui indique que la valeur moyenne tracée est plus probable, tandis qu'une barre d'erreur longue indique que les valeurs sont plus dispersées et moins fiables. En fonction du type de données, la longueur de chaque paire de barres d'erreur a tendance à être égale des deux côtés. Toutefois, si les données sont faussées, les longueurs de chaque côté seront déséquilibrées.

Les barres d'erreur sont toujours parallèles à l'axe d'une échelle quantitative, elles peuvent donc être affichées verticalement ou horizontalement, selon que l'échelle quantitative se trouve sur l'axe des Y ou des X. S'il y a deux échelles quantitatives, deux paires de barres d'erreur peuvent être utilisées pour les deux axes.



Fonctions

Intervalle




Anatomie

Barres d'erreur

Outils pour générer cette visualisation

Basé sur le code: amCharts (JS) AnyChart (JS) FusionCharts (JS) Google Charts (HTML5) Highcharts (JS) JSCharting (JS) Vega Vega-Lite ZingChart (JS)
Webapp: Google Docs Plotly
App. bureau:
Apple Numbers
Microsoft Office
Tableau

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