Nuage de points

Description

Également appelé graphique de dispersion, graphique ponctuel, graphique X-Y, diagramme de dispersion ou diagramme de dispersion.

Un nuage de points place des points sur un système de coordonnées cartésiennes pour afficher toutes les valeurs entre deux variables. En ayant un axe pour chaque variable, vous pouvez détecter s'il existe une relation ou une corrélation entre les deux.

Le type de corrélation peut être interprété par les modèles révélés sur un nuage de points. Ceux-ci sont : positifs (les valeurs augmentent ensemble), négatifs une valeur diminue lorsque l'autre augmente) ou nuls (aucune corrélation). La forme de la corrélation peut être décrite comme suit : linéaire, exponentielle et en forme de U. La force de la corrélation peut être déterminée par la proximité des points entre eux sur le graphique. Les points qui se situent très loin du groupe général de points sont appelés aberrations.

Des lignes ou des courbes peuvent être affichées sur le graphique pour faciliter l'analyse. Elles sont généralement connues sous le nom de Ligne de meilleur ajustement ou Ligne de tendance et peuvent être utilisées pour faire des estimations par interpolation. Une ligne de meilleur ajustement est tracée aussi près que possible de tous les points pour montrer à quoi elle ressemblerait si tous les points étaient condensés en une seule ligne.

Les graphiques en nuage de points sont utiles lorsque vous avez des données numériques appariées et que vous voulez voir si une variable a un impact sur l'autre. Cependant, n'oubliez pas qu'une corrélation n'est pas un lien de causalité et qu'une autre variable inaperçue ou indirecte peut influencer les résultats.

Fonctions

Modèles

Relations

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