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散点图

散点图

描述

也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」。

所谓的散点图 (Scatterplot) 就是在笛卡尔座标上放置一系列的数据点，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。

我们可以通过研究散点图上所显示的模式，了解数据之间的各种相关性，如正比（数值一起增加）、反比（其中一个数值随着另一数值的增加而减小）、零（无相关）、线性、指数级和 U 形。我们也可以通过查看图上数据点的密度来确定相关性的强度。远超出一般聚集区域的数据点称为「异常值」。

图表中可加入直线或曲线（尽可能靠近所有数据点）来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」，用来进行估计（通过插值）。

如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。可是请记住，相关性并非因果关系，也有可能存在另一个变量在影响着结果。

功能

解剖学

散点图

类似图表

散点图

气泡图

可视化工具

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