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地区分布图描述地区分布图通常用来显示不同地理分区或区域(不同颜色或图案)与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。 我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗,甚至动用整个色谱。 使用颜色的其中一个缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。此外,较大的地区会比较小区域更加显眼,影响读者对阴影数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误:对原始数据值(例如人口)进行运算,而不是使用归一化值(例:计算每平方公里的人口)。 Functions比较
位置
模式
解剖学类似图表...可视化工具
基于代码的:
amCharts (JS)
AnyChart (JS)
d3-geomap (JS + D3.js)
D3.js Graph Gallery (D3.js)
FusionCharts (JS)
Google Charts (HTML5)
Highcharts (JS)
JSCharting (JS)
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Mike Bostock’s Block (D3.js)
Plotly (JS)
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Python Graph Gallery (geopandas, geoplot, folium, plotly)
R Graph Gallery (R: leaflet + ggplot2)
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