Sayfanın üstü Önceki Anasayfa Sonraki |
Isı HaritasıTanımIsı haritaları, renk değişiklikleriyle verileri görselleştirir. Tablo biçimine uygulandığında, değişkenleri satırlara ve sütunlara yerleştirilir. Kutuların tabloda renklendirilmesi çok değişkenli çapraz verileri incelemek için kullanışlıdır. Isı haritaları, birden fazla değişkenin gösterilmesi, herhangi bir örüntünün ortaya çıkması veya herhangi bir değişkenin birbirine benzeyip benzemediğinin gösterilmesi ve aralarında herhangi bir korelasyon bulunup bulunmadığının tespiti için iyidir. Tipik olarak, tüm satırlar bir kategoride olur ve tüm sütunlar başka bir kategoride olur. Münferit satırlar ve sütunlar, bir matriste birbirleriyle uyuşan alt kategorilere ayrılmıştır. Tablodaki kutular, renklendirilmiş kategorik veriler veya bir renk ölçeğine dayanan sayısal veriler içerir. Bir kutu içinde bulunan veriler, bağlantı sırasındaki ve sütundaki iki değişken arasındaki ilişkiye dayanmaktadır. Isı haritasının okunabilmesi için bir lejanda ihtiyaç vardır. Sayısal veriler, yüksek ve düşük değerlerdeki farkı göstermek için sırayla bir renkten diğerine karıştırılan bir renk gerektirir. Birden fazla değer aralığını (0-10, 11-20, 21-30, vb.) temsil etmek için soğuk renk seçimi veya iki veya daha fazla rengin bir araya getirilmesiyle de kullanılabilir. Isı haritaları, satırlar veya sütunlardan biri zaman aralıklarına ayarlanırsa, verideki değişiklikleri göstermek için de kullanılabilir. Sütunlar her ayı içerir ve kutu ise sıcaklık değerlerini içerir. En sıcak veya en soğuk yerlerin hangi bölgeler olduğunu öğrenmek için, yıl boyunca sıcaklık değişikliklerinin birden çok şehir üzerinden karşılaştırmak için ısı haritası kullanılır. Böylece sıralar ve sütunlar karşılaştırılıp şehirler listelenebilir. FonksiyonlarKarşılaştırmalar
Zaman içinde veriler
Desenler
İlişkiler
AnatomiBenzer Grafikler...Görselleştirme Sağlayan Araçlar
Kod tabanlı:
amCharts (JS)
AnyChart (JS)
Britecharts (D3.js)
D3.js Graph Gallery (D3.js)
FusionCharts (JS)
Highcharts (JS)
jChartFX (JS)
JSCharting (JS)
Plotly (R)
Python Graph Gallery (Python: seaborn)
R Graph Gallery (R: lattice)
Vega
Vega-Lite
ZingChart (JS)
Türkçe çevirisi Pınar Dağ, Onur Hüseyin Teksan, Faruk Aydıner, Örge Tümer, Sabri Eğe, Işıl Yarımoğlu, Sadettin Demirel, Ayşegül Engür, Kübra Sultan Yüzüncüyıl tarafından yapılmıştır.
|