Верх страницы Предыдущий Главная Далее |
Радиальная диаграммаОписаниеТакже известен как паукообразная диаграмма, радарный график, полярный график. Радиальная диаграмма – это инструмент, позволяющий проводить сравнение между множественными количественными переменными. Именно поэтому он удобен для выявления того, какие переменные имеют одинаковые значения и существуют ли среди значений этих переменных выбросы. Радиальные диаграммы также используются, чтобы выявить максимальные и минимальные значения переменных в пределах набора данных, благодаря чему этот инструмент особенно эффективен для отображения результатов деятельности. Каждой переменной присваивается ось, имеющая начало в центре. Все оси располагаются радиально с одинаковым промежутком между друг другом, при этом на всех осях используется одинаковая шкала. Сеточные линии, которые соединяют оси между собой, зачастую используются в качестве ориентира. Значение каждой переменной отмечается на ее оси, а все переменные в наборе данных соединяются линиями, образуя многоугольник. В то же время у радиальной диаграммы есть ряд серьезных недостатков: При наличии множества многоугольников на одной радиальной диаграмме, она становится трудночитаемой, путанной и перегруженной. Особенно, если многоугольники заполняются цветом, поскольку верхний многоугольник перекрывает собой все остальные. Слишком большое количество переменных приводит к появлению слишком большого количества осей, что также затрудняет прочтение диаграммы. Соответственно, лучше всего использовать простой вариант графика с ограниченным количеством используемых переменных. Еще одним недостатком радиальных диаграмм является то, что они не очень удобны для сравнения значений переменных. Несмотря на яркий эффект, создаваемый паутинообразной сеткой, сравнивать значения на одной прямой оси гораздо легче. ФункцииСравнения
Взаимосвязи
Шаблоны
СтруктураПодобные схемыИнструменты визуализации
На основе кода:
amCharts (JS)
AnyChart (JS)
Apache ECharts (JS)
Chart.js (JS)
Froala (JS)
FusionCharts (JS)
Highcharts (JS)
jChartFX (JS)
JSCharting (JS)
Nadieh Bremer’s Block (D3.js)
Plotly (Python)
Python Graph Gallery (Python: matplotlib)
R Graph Gallery (R: fmsb)
Vega
ZingChart (JS)
|