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散点图

散点图

描述

也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」。

所谓的散点图 (Scatterplot) 就是在笛卡尔座标上放置一系列的数据点,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。

我们可以通过研究散点图上所显示的模式,了解数据之间的各种相关性,如正比(数值一起增加)、反比(其中一个数值随着另一数值的增加而减小)、零(无相关)、线性、指数级和 U 形。我们也可以通过查看图上数据点的密度来确定相关性的强度。远超出一般聚集区域的数据点称为「异常值」。

图表中可加入直线或曲线(尽可能靠近所有数据点)来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」,用来进行估计(通过插值)。

如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。可是请记住,相关性并非因果关系,也有可能存在另一个变量在影响着结果。



功能

模式
关系




解剖学

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