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Graphique en radarDescriptionAussi connu sous le nom de : Diagramme araignée, Diagramme de Kiviat, Diagramme en étoile. Les graphiques en radar sont un moyen de comparer plusieurs variables quantitatives. Ils sont donc utiles pour voir quelles variables ont des valeurs similaires ou s'il y a des valeurs aberrantes parmi chaque variable. Les graphiques en radar sont également utiles pour voir quelles variables ont un score élevé ou faible dans un ensemble de données, ce qui les rend adaptés à l'affichage des performances. Chaque variable est dotée d'un axe qui part du centre. Tous les axes sont disposés radialement, avec des distances égales entre eux, tout en maintenant la même échelle entre tous les axes. Les lignes de la grille qui relient les axes entre eux sont souvent utilisées comme guide. Chaque valeur de variable est tracée le long d'un axe individuel et toutes les variables d'un ensemble de données sont reliées pour former un polygone. Cependant, l'utilisation des graphiques en radar présente quelques défauts majeurs : Le fait d'avoir plusieurs polygones pour chaque série de données dans un graphique en radar peut le rendre difficile à lire, confus et trop chargé. En particulier si les polygones sont remplis, car le polygone supérieur recouvre tous les autres polygones situés en dessous. La transparence peut remédier à ce problème, mais le fait d'avoir trop de polygones produira toujours un graphique trop encombré. Le fait d'avoir trop de variables crée trop d'axes et peut également rendre le graphique compliqué et difficile à lire. Il est donc recommandé de garder les graphiques en Radar simples et de limiter le nombre de variables utilisées. Un autre défaut des diagrammes radar est qu'ils ne sont pas très utiles pour comparer les valeurs de chaque variable. Même avec l'aide de la grille de guidage en forme de toile d'araignée. Il est beaucoup plus facile de comparer des valeurs sur un seul axe droit. FunctionsComparaisons
Modèles
Relations
AnatomieGraphiques similairesOutils pour générer cette visualisation
Basé sur le code:
amCharts (JS)
AnyChart (JS)
Apache ECharts (JS)
Chart.js (JS)
Froala (JS)
FusionCharts (JS)
Highcharts (JS)
jChartFX (JS)
JSCharting (JS)
Nadieh Bremer’s Block (D3.js)
Plotly (Python)
Python Graph Gallery (Python: matplotlib)
R Graph Gallery (R: fmsb)
Vega
ZingChart (JS)
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